如今，随着人工智能改变了传统的手工流程，提供了可以将提案写作时间缩短70%的新工具，这一场景正在迅速变化。
普华永道（PwC）合伙人兼负责人乔·舒尔曼（Joe Schurman）表示，人工智能的采用正在重塑公司制定政府投标的方式，他领导该公司航空航天和国防部门的人工智能服务，并共同领导该公司的美国太空计划。
他说，从识别机会到起草复杂的技术回应，人工智能正在简化政府承包流程的几乎所有方面。
普华永道于2023年4月宣布投资10亿美元，以扩大和扩展其全球人工智能产品。它为航空航天和国防创造了特定的人工智能解决方案，包括飞行科学和工程设计人工智能以及PartsGPT。Schurman告诉SpaceNews：“但在我们的实践中，人工智能是最常被要求的应用程序。”
这些不是典型的聊天机器人。新一代人工智能工具是专门为应对复杂的政府承包世界而设计的，在这个世界里，安全协议严格，风险很高，因为一个单一的提案可以决定公司的财政年度。
这项技术远远超出了简单的文档处理。现代人工智能系统可以扫描SAM.gov（美国政府官方采购门户网站）上庞大的政府招标数据库，以识别与公司能力相符的合同。他们可以将复杂的征求建议书（RFP）分解为可管理的任务，甚至帮助起草突出公司优势的建议书，同时确保遵守严格的政府法规。
例如，对于航天工业的利基承包商来说，人工智能精确瞄准相关机会的能力消除了在联邦数据库中无数小时的人工搜索，Schurman说。他解释说：“商业航天公司很难弄清楚太空部队的合同是什么。”“这项技术帮助他们避免浪费时间追逐不匹配的机会，并专注于他们的最佳位置。”
长期以来，对政府征求建议书的传统响应过程一直是资源密集型的。由作者、主题专家和合规官组成的团队通常会花费数周时间解析数百页的需求，确保满足每个规范并回答每个问题。一些征求建议书的截止日期可能短至30天，这给公司带来了快速提交全面提案的压力。
舒尔曼说：“现在，他们将删除这些补救任务的时间缩短了至少60%到70%，然后利用这些工具作为加速器来帮助他们做出反应。”人工智能系统可以自动汇总整个征求建议书，将其分解为可操作的项目，并自动回复建议书。
一个特别强大的应用程序是处理大量政府监管文件的能力。例如，在与一家卫星提供商的讨论中，普华永道提供了一个利用生成式人工智能的概念验证，以更好地理解美国国家航空航天局的认证要求，舒尔曼表示，人工智能不仅分解了大量文件，还帮助确定了需要首先完成的要求的优先级。
尽管效率有所提高，但行业专家强调，人工智能并没有取代人类的专业知识。“我们作为一家公司的立场是，人工智能不是一种替代工具。它是一种加速工具，”Schurman说。“你希望你公司的个人和专家对项目有这种程度的智慧和热情，将他们基于人类的创造力注入到提案响应中，但利用生成性人工智能服务来消除过程中潜在的人类步骤。”
总部位于伦敦的初创公司AutogenAI的联合创始人兼首席执行官Sean Williams也赞同这一观点，该公司正在美国扩展其基于人工智能的提案撰写服务。
威廉姆斯在一次采访中说：“人类更善于理解逻辑背景和论点的细微差别。”“人工智能产生想法，但人类构建了反应。”
将人工智能纳入政府合同的最大挑战之一是确保数据安全合规。ChatGPT等商业人工智能工具不允许在国防承包商所需的安全政府云环境中使用。因此，任何人工智能工具都必须建立在授权平台上。
Schurman表示，普华永道的解决方案利用了微软Azure OpenAI，这是被批准用于处理国防部提案数据的平台之一，符合严格的五角大楼和国际武器贸易条例（ITAR）安全标准。
云系统必须满足国防部的安全要求，即“影响级别”，从公共信息的2级到高度敏感的关键任务数据的5级不等。舒尔曼说：“这些能力最终在国防部影响级别4和5，甚至在机密级别上运行，这太棒了。”“你会看到一些巨大的突破。”
对人工智能驱动的提案开发和写作工具的需求吸引了一些风险投资。AutogenAI最近由Salesforce Ventures和Spark Capital共同领导的3950万美元的B轮融资使其风险投资总额达到6530万美元。
Salesforce Ventures人工智能董事总经理Nowi Kallen表示，很明显，这项技术将改变耗时且高度复杂的投标过程。
军方本身在采购过程中谨慎地采用人工智能。太空部队太空系统司令部负责太空系统集成的Heather Bogstie上校指出，空军部最近推出了NIPR-GPT，这是一个用于非机密互联网协议路由器（NIPR）安全军事网络的生成式人工智能程序。
Bogstie在最近于加利福尼亚州山景城举行的MilSat研讨会上说：“它允许更多地采用和倡导使用人工智能，并消除了很多污名。”
军方的目标是最终使用人工智能来评估行业提案，这目前完全是一个手动过程。Bogstie补充道：“我们希望看到更多的信息被用于收购生命周期，以帮助我们进行来源选择、技术评估、提案、征求建议书等，从而加快我们的日常业务工作。”
一些公司已经看到了采用人工智能的好处。Aalysia是一家从谷歌母公司Alphabet分拆出来的太空通信技术公司，它使用大型语言模型来根据特定机构的技术语言量身定制提案。
“在我们的行业中，通常有10个不同的行话来表达同一件事，”Aarylia的首席技术官Brian Barritt解释道。“我们发现，人工智能通过对过去的文章进行培训，并让它以政府期望的正确语言做出回应，对支持提案响应非常有帮助。”
该公司开发了一个系统，可以对以前编写的提案和特定机构的术语进行培训，确保新提交的提案与预期的语言和格式相匹配。这种对语言细节的关注在政府承包中至关重要，因为精确的术语可以决定中标与否。
AutogenAI的Williams表示，目前还没有关于人工智能辅助提案是否赢得更多合同的具体数据。然而，早期的反馈表明，该技术正在取得成果。他说：“我们可能还需要12个月的时间才能完成政府采购，在那里我们开始有一个坚实的证据基础，但早期的迹象和轶事数据非常积极。”
这项技术继续快速发展。然而，普华永道的舒尔曼强调了人为监督的持续重要性。
他解释说，人工智能幻觉很常见。“因此，总是需要一个人来与人工智能握手，以满足所需的质量和合规水平。人工智能与人类之间的关系，特别是在航空航天和国防领域，是一种微妙的关系。责任的平衡将随着所有关系的变化而变化。我们想要避免的是片面的。”
随着越来越多的公司采用这些工具和技术的成熟，他预测未来的政府承包格局可能会大不相同。人工智能可以加速和增强提案过程，但人类的判断在政府合同业务中仍然至关重要。
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