近日，由联合国统计司、联合国统计大数据和数据科学全球中心（以下简称全球中心）和之江实验室共同举办的2024联合国大数据黑客松中国赛（以下简称第二届中国赛）决赛暨闭幕式在浙江杭州落下帷幕，本届中国赛的主题为“卫星遥感大数据助推可持续发展”。联合国地球观测任务组专家洛伦佐·德·西蒙尼线上致辞，国家统计局浙江调查总队党组书记、总队长、全球中心中方负责人张斌，之江实验室党委副书记袁继新出席活动。
西蒙尼向入围决赛的12支队伍表示祝贺，同时也向全球中心和之江实验室表达了感谢。他说，第二届中国赛的主题聚焦时代发展，致力于为全球可持续发展问题提供创新性解决方案，参赛选手们在遥感技术应用方面的努力，充分展现了中国科研工作者的创造力，赛事成果也将对相关领域未来发展产生持续性影响。他表示，当前数据应用面临一系列新挑战，希望中国科研工作者保持创新活力，为推动实现联合国2030年可持续发展目标贡献更多力量。
联合国大数据黑客松大赛旨在召集全球数据科学人才和统计人才，通过构建模型算法和大数据分析等方法，为推动联合国2030年可持续发展议程提供创新解决方案。2023年，在联合国的大力支持下，全球中心联合之江实验室举办了首届中国赛，赛事受到社会各界广泛关注。今年9月，第二届中国赛“如约而至”，主题更加聚焦卫星遥感大数据源应用，共吸引了来自北京大学、中国人民大学、香港中文大学、南湖实验室等知名院校和顶尖机构的五十多支队伍参与。初赛阶段，来自相关领域的10位国内专家和9位联合国专家组成专家组，从主题契合度、创新水平、技术水平、实施潜力、可视化水平、演示效果等角度对参赛作品打分。两轮评审后，最终有12支队伍脱颖而出晋级决赛，参赛项目涵盖粮食安全、灾害防御、城市治理、环境监测等诸多重要领域。
决赛阶段，来自中国经济体制改革研究会、浙江大学、复旦大学、北京师范大学、中国科学院空天信息创新研究院、浙江工商大学、杭州电子科技大学等机构的7位专家，受邀担任评委。经过激烈的角逐，“紫金富农”代表队的“农业适度规模与粮食增产潜力空间——基于农地规模测算ECR模型”项目获得本届中国赛一等奖；“海表温度超分”代表队的“基于扩散模型的卫星海表温度超分辨率处理”，“木铎星声”代表队的“大气和地表异常实时监测与即时分析系统”等2个项目获得二等奖；现场还决出了三等奖3名，最佳可视化奖、最佳演示奖、最佳大学生团队奖、最佳创意奖、最具潜力奖、最佳实践奖等单项奖6名。
评审专家对参赛作品给予了高度肯定。中国经济体制改革研究会副会长李晓超指出，本届中国赛作品质量高，在规范性、理论性和实用性等方面都展现了较高水准；涵盖范围广，讨论的议题覆盖粮食安全、环境保护等热点问题，参赛选手来自高校、政府机关、科研院所等不同组织机构；年轻人多，尤其是2支大三级本科生队伍给大家留下了深刻印象。展望未来，李晓超表示，希望赛事成果能够进一步转化为贯彻落实新发展理念、推动高质量发展的鲜活实践，为破解国家治理难题和全球可持续发展问题提供新方案；希望以中国赛为契机，广泛动员各方力量，为推动大数据可信技术和方法更好服务时代需求打造新平台；希望全球中心和之江实验室深化与国际国内各方组织机构的务实合作，为推动全球数据治理变革和官方统计现代化作出新贡献。
